Normy výslovnosti v médiách: ortoepické pravidlá, tréning moderátorov a príklady korektného štandardu.
Značka: modely
Modely zmenového riadenia – kotter, lewin, adkar
Modely zmenového riadenia – Kotter, Lewin, ADKAR: Kotter, Lewin a ADKAR v praxi: príprava, komunikácia, zapojenie ľudí a metriky úspechu transformácie.
Umělá inteligence
Čo je AI a kde prináša hodnotu. Typy modelov, etika a zodpovednosť, limity i prínosy v praxi a tipy, ako začať s malými, merateľnými projektmi.
Kognitívne computery: Keď IT rozmýšľa
Cognitive computing: nový horizont digitálnej inteligencie Pojem cognitive computing patrí medzi súčasné buzzwordy, ktoré sa objavujú v kontexte umelej inteligencie, big data a digitálnej transformácie. […]
XAI: Keď AI vysvetlí svoje prečo
Pojem a význam Explainable AI Explainable AI (XAI) označuje prístup k vývoju a implementácii systémov umelej inteligencie, ktorých rozhodnutia a správanie sú pre používateľov zrozumiteľné […]
Federated Learning: Učenie bez zdieľania dát
Definícia a základná charakteristika federovaného učenia Federated learning (federované učenie) je decentralizovaný prístup k strojovému učeniu, ktorý umožňuje trénovať modely umelej inteligencie na viacerých zariadeniach […]
Strojové učenie: Algoritmy, čo sa učia
Machine learning: definícia, ciele a rámec Machine learning (ML) je disciplína umelej inteligencie, ktorá umožňuje systémom zlepšovať sa skúsenosťou na základe dát bez explicitného programovania […]
Prediktívna analytika: Vidieť o krok vpred
Predictive analytics: definícia, rozsah a strategický význam Predictive analytics (prediktívna analytika) je disciplína, ktorá na základe historických a aktuálnych dát, štatistických modelov a strojového učenia […]
Strojové učenie: Keď dáta učia stroje
Úvod do strojového učenia Strojové učenie (Machine Learning, ML) je poddisciplína umelej inteligencie, ktorá sa zameriava na algoritmy a modely umožňujúce systémom učiť sa zo […]
Umelá inteligencia: Od nápadu k riešeniu
Umelá inteligencia: vymedzenie, ambície a systémový prehľad Umelá inteligencia (UI) je interdisciplinárna oblasť informatiky a kognitívnych vied, ktorej cieľom je navrhovať systémy schopné vykonávať úlohy […]
BI a prediktívna analytika
Business Intelligence a predikcie menia rozhodovanie. Vytvárajte akčné dashboardy a prepájajte dáta pre rýchle kroky.
Dáta ako spojivo
Dáta prepájajú digitálny a fyzický svet: integrácia a kvalita, jasné pravidlá správy a reporting. Vytvorte základ pre spoľahlivé modely a rozhodovanie.
Vztlak a odpor multirotorov
V nízkych Reynoldsových číslach dominuje indukovaný odpor. Presné modely a validácia na stojane či v tuneli zlepšia predikciu ťahu a účinnosti.
Základy umělé inteligence
Úvod do AI: klíčové pojmy, typické aplikace a jak data a modely umožňují automatizaci rozhodování při současném zohlednění etických aspektů.
Meranie konverzií a atribúcia
Moderné meranie konverzií: kombinácia MTA a MMM so zohľadnením súkromia a validácie dát.
Vedenie hodnotiacich rozhovorov
Vedenie hodnotiacich rozhovorov: SBI a ďalšie modely spätnej väzby. Ako viesť rozhovory, budovať kultúru otvorenosti a zlepšovať výkon.
Atribúcia
Ako nastaviť atribúciu pre správne pochopenie vplyvu kanálov. Modely, GA4 a UTM značky na presné vyhodnocovanie kampaní a obsahu.
Médiá a jazyková norma
Úloha médií pri formovaní normy a jazykových zvyklostí. Zodpovednosť, vplyv a prax redakcií pri šírení štandardu.
Predikcie organickej návštevnosti
Naučíte sa stavať realistické predikcie organickej návštevnosti, validovať MAPE a používať výstupy na rozumné plánovanie investícií.
Konverzie a LTV
Ako správne merať konverzie, LTV a bounce rate. Nastavenie atribúcie a okien pre realistické vyhodnotenie.
Neurónové siete
Úvod k Neurónovým sieťam Neurónové siete predstavujú mocný nástroj v oblasti umelá inteligencia. Sú to modely umelej inteligencie inšpirované fungovaním ľudského mozgu, ktoré sa využívajú […]